АльфаОмега

база знаний!

Приветствую Вас, Гость | RSS
Форма входа
Логин:
Пароль:
...

1с бухгалтерия [12]Английский язык [6]
Банковское дело [22]Безопасность жизнедеятельности [12]
Биология [7]Бухгалтерское дело [166]
Бухгалтерский учет [129]Информатика [91]
Инновационный менеджмент [12]История экономики [80]
История экономических учений [162]Концепции современного естествознания [54]
Конфликтология [18]Культурология [45]
Линейная алгебра [72]Линейное программирование [7]
Макроэкономика [43]Маркетинг и реклама [68]
Математическая статистика [21]Математический анализ [50]
Менеджмент [141]Микроэкономика [39]
Мировая экономика [85]Моделирование портфеля ценных бумаг [19]
Основы предпринимательства [44]Отечественная история [39]
Политология [27]Правоведение [74]
Прикладные программы [21]Психология и педагогика [159]
Региональная экономика [81]Социология [58]
Теория вероятностей [53]Теория оптимального управления [3]
Управление организацией [35]Физическая культура [42]
Философия [157]Финансовый анализ [99]
Финансы и кредит [236]Численные методы [8]
Эконометрика [15]Экономика предприятия [70]
Экономико математическое моделирование [48]Экономическая география [69]
Экономическая теория [99]Экономическая политика [23]
Юриспруденция [20]Другие предметы [39]



Сортировать по: Дате · Названию · Рейтингу · Комментариям · Загрузкам · Просмотрам
Задачи с решением: Статистические методы изучения валового регионального продукта

Для анализа валового регионального продукта (ВРП) и доходов населения в отчетном периоде произведена 34%-ная механическая выборка регионов, в результате которой получены следующие данные, млн. руб.:
По исходным данным:
1. Постройте статистический ряд распределения регионов по размеру валового регионального продукта, образовав, пять групп с равными интервалами.
2. Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.
Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
Эконометрика | Просмотров: 1868 | Загрузок: 177 | Добавил: alfa2omega | Дата: 14.09.2012 | Комментарии (0)

Вероятностный калькулятор позволяет рассчитывать функции и квантили различных распределений. Для запуска калькулятора выбрать в меню Statistics – Probability Calculator – Distributions. В поле Distribution следует указать тип распределения, в поле p –  уровень вероятности. После нажатия на кнопку Compute в строке X появится соответствующий квантиль. То же можно сделать и в обратную сторону – по заданному значению X вычислить уровень вероятности p. Опция Twotailed (двусторонний) удобна при работе с симметричными распределениями (нормальным, Стьюдента). Она позволяет вычислять вероятности вида.

Эконометрика | Просмотров: 1451 | Загрузок: 177 | Добавил: alfa2omega | Дата: 17.01.2012 | Комментарии (0)

1.         Создайте файл данных с одной переменной Var1 длины 500 и смоделируйте выборку из равномерного распределения на отрезке [0,2]. Постройте гистограмму для смоделированной выборки и сравните ее с плотностью равномерного распределения на отрезке [0,2]. Для этого воспользуйтесь командой меню Statistics – Distribution Fitings. В появившемся окне задайте переменную, в которой хранится смоделированная выборка,  тип распределения Rectangle (равномерное) и щелкните по кнопке  Plot of Observed and Expected Distribution. Вычислите  выборочные среднее и дисперсию и сравните их с теоретическими значениями.

2.         Добавьте переменную Var2 и смоделируйте выборку из равномерного распределения на отрезке [-1,3]. Постройте гистограмму для смоделированной выборки и сравните ее с плотностью равномерного распределения на отрезке [-1,3].  Вычислите  выборочные среднее и дисперсию и сравните их с теоретическими значениями.

3.         Добавьте переменную Var3 и смоделируйте выборку из стандартного нормального  распределения N(0,1). Постройте гистограмму для смоделированной выборки и сравните ее с плотностью нормального  распределения N(0,1).  Вычислите  выборочные среднее и дисперсию и сравните их с теоретическими значениями.

4.         Добавьте переменную Var4 и смоделируйте выборку из нормального  распределения N(2,4). Постройте гистограмму для смоделированной выборки и сравните ее с плотностью нормального  распределения N(2,4).  Вычислите  выборочные среднее и дисперсию и сравните их с теоретическими значениями.

5.         Иллюстрация центральной предельной теоремы.  Смоделируйте 6 выборок из равномерного распределения на отрезке [0,1]. В седьмой столбец поместите сумму смоделированных шести столбцов. Постройте гистограмму для новой выборки. Убедитесь, что полученное распределение близко к нормальному.

Эконометрика | Просмотров: 980 | Загрузок: 174 | Добавил: alfa2omega | Дата: 18.01.2012 | Комментарии (0)

1. Создание файла в системе Статистика (Statistica)

2. Ввод данных, добавление переменных, ввод формул в системе Статистика (Statistica) 

3. Минимальное и максимальное значение, среднее значение, дисперсия, среднеквадратичное отклонение, медиана, нижний и верхний квартили в системе Статистика (Statistica), интерпретация результата

4. Гистограмма частот в системе Статистика (Statistica), интерпретация результата

5. Диаграмма рассеяния в системе Статистика (Statistica), интерпретация результата

6. Корреляционная матрица и коэффициент корреляции в системе Статистика (Statistica), интерпретация результата

Эконометрика | Просмотров: 925 | Загрузок: 168 | Добавил: alfa2omega | Дата: 18.01.2012 | Комментарии (0)

1.1 Формирование электронной таблицы

Создание новой электронной таблицы и корректировка ее размеров

Ввод имен столбцов и строк

Определение формата переменных

Ввод заголовка таблицы

1.2 Ввод чисел и формул

1.3 Запись данных на диск и ввод данных из файла

1.4 Описательные статистики и корреляционная матрица

1.5 Графики

1.6 Язык программирования STATISTICA BASIC

Эконометрика | Просмотров: 1057 | Загрузок: 167 | Добавил: alfa2omega | Дата: 17.01.2012 | Комментарии (0)

1-10 11-15
Меню сайта
ПОДЕЛИТЬСЯ
...