АльфаОмега

база знаний!

Приветствую Вас, Гость | RSS
...
Форма входа
Логин:
Пароль:

1с бухгалтерия [12]Английский язык [6]
Банковское дело [22]Безопасность жизнедеятельности [12]
Биология [3]Бухгалтерское дело [166]
Бухгалтерский учет [129]Информатика [91]
Инновационный менеджмент [12]История экономики [80]
История экономических учений [162]Концепции современного естествознания [54]
Конфликтология [18]Культурология [45]
Линейная алгебра [72]Линейное программирование [7]
Макроэкономика [43]Маркетинг и реклама [68]
Математическая статистика [21]Математический анализ [50]
Менеджмент [141]Микроэкономика [39]
Мировая экономика [85]Моделирование портфеля ценных бумаг [19]
Основы предпринимательства [44]Отечественная история [39]
Политология [27]Правоведение [74]
Прикладные программы [21]Психология и педагогика [159]
Региональная экономика [81]Социология [57]
Теория вероятностей [53]Теория оптимального управления [3]
Управление организацией [35]Физическая культура [42]
Философия [157]Финансовый анализ [99]
Финансы и кредит [236]Численные методы [8]
Эконометрика [15]Экономика предприятия [70]
Экономико математическое моделирование [48]Экономическая география [69]
Экономическая теория [99]Экономическая политика [23]
Юриспруденция [20]Другие предметы [39]

Смотрите описание юрист медицинская консультация у нас.

Сортировать по: Дате · Названию · Рейтингу · Комментариям · Загрузкам · Просмотрам
Понятие случайного события
Статистическое определение вероятности
Классификация случайных событий
Операция над событиями
Классическое определение вероятности
Основные теоремы теории вероятности
Условная вер-ть и теорема умножения вероятности
Теорема Умножения вероятностей
Формула полной вероятности
Повторные независимые испытания
Формула Бернулли
Формула Пуассона (редких событий)
Теория вероятностей | Просмотров: 3689 | Загрузок: 419 | Добавил: alfa2omega | Дата: 14.02.2012 | Комментарии (0)

Определение: Случайная величина это числовая функция, аргументом которой является множество случайных событий, т.е. каждому случайному событию ставится в соответствие некоторое число, которое является значением случайной величины. 
X, Y – случайные величины.
x, y – их значения.
Определение: Вероятностью того или иного значения случайной величины называют вероятность соответствующего события.
Пример:
бросание игральной кости

Х – число выпавших очков – случайная величина

Примеры с решением

Теория вероятностей | Просмотров: 7151 | Загрузок: 351 | Добавил: alfa2omega | Дата: 14.02.2012 | Комментарии (0)

Пусть событие А может произойти в любом из n повторных независимых испытаний с постоянной вероятностью р отличной от 0 и 1. пусть событие А не редкое, а количество испытаний достаточно велико, т.е. выполняются условия Муавра-Лапласа

Интегральная теорема Муавра-Лапласа.

Пусть событие А может произойти в любом из M повторных независимых испытаниях с постоянной вероятностью р отличной от 0 и 1. Пусть количество испытаний велико, а события не редкие, т.е выполняются условия Муавра-Лапласа.

Примеры с решением по теории вероятности
Теория вероятностей | Просмотров: 5716 | Загрузок: 333 | Добавил: alfa2omega | Дата: 14.02.2012 | Комментарии (0)

Понятие об условной вероятности 

Под условной вероятностью мы понимаем вероятность одного события, вычисленное при условии, что другое событие произошло.

Замечание: Для независимых событий условная вероятность совпадает с обычной вероятностью.
Теорема умножения вероятностей.
Вероятность произведения двух событий равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого

Теория вероятностей | Просмотров: 4671 | Загрузок: 275 | Добавил: alfa2omega | Дата: 14.02.2012 | Комментарии (0)

Пример:
Однотипная продукция выпускается 3-мя цехами, производительности которых относятся как 1:3:2. Вероятность брака в каждом цехе составляет соответственно 1, 2 и 3%. Все изделия хранятся на одном складе. На удачу одно изделие выбирается на складе. Какова вероятность, что оно браковано.
Решение:
Пусть событие Е может произойти с любым из событий A1, A2, и т.д., образующих полную группу. Тогда полная вероятность события Е определяется формулой:
Пусть в условиях предыдущего примера известно, что наудачу взятое изделие оказалось бракованным.
А) какова вероятность, что оно было сделано в первом цеху.
Б) если известно, что изделие браковано, в каком цеху вероятнее всего было сделано.
Ответ на поставленный вопрос (переоценка гипотез при дополнении информации) дают формулы Байеса.
Теория вероятностей | Просмотров: 2458 | Загрузок: 246 | Добавил: alfa2omega | Дата: 14.02.2012 | Комментарии (0)

1. Математическое ожидание.

Определение: Математическим ожиданием называется сумма произведений значений случайной величины на соответствующие вероятности
Пример
Вычислите математическое ожидание 

2. Дисперсия.  Свойства дисперсии

Определение: Дисперсией называется математическое ожидание квадрата отклонения значений случайной величины от ее математического ожидания.

3. Среднее квадратическое отклонение

Теория вероятностей | Просмотров: 1276 | Загрузок: 239 | Добавил: alfa2omega | Дата: 14.02.2012 | Комментарии (0)

Готове решение

Среднее значение длины детали равно 50 см. Пользуясь леммой Чебышева (неравенством Маркова), оценить вероятность того, что случайно взятая деталь окажется по длине:
а) более 49.5 см.;
б) не более 50.5 см.

Теория вероятностей | Просмотров: 1880 | Загрузок: 236 | Добавил: alfa2omega | Дата: 29.01.2012 | Комментарии (0)

Меню сайта
Шпаргалки

>Шпаргалки

ПОДЕЛИТЬСЯ