АльфаОмега

база знаний!

Приветствую Вас, Гость | RSS
...
Форма входа
Логин:
Пароль:

1с бухгалтерия [12]Английский язык [6]
Банковское дело [22]Безопасность жизнедеятельности [12]
Биология [3]Бухгалтерское дело [166]
Бухгалтерский учет [129]Информатика [91]
Инновационный менеджмент [12]История экономики [80]
История экономических учений [162]Концепции современного естествознания [54]
Конфликтология [18]Культурология [45]
Линейная алгебра [72]Линейное программирование [7]
Макроэкономика [43]Маркетинг и реклама [68]
Математическая статистика [21]Математический анализ [50]
Менеджмент [141]Микроэкономика [39]
Мировая экономика [85]Моделирование портфеля ценных бумаг [19]
Основы предпринимательства [44]Отечественная история [39]
Политология [27]Правоведение [74]
Прикладные программы [21]Психология и педагогика [159]
Региональная экономика [81]Социология [57]
Теория вероятностей [53]Теория оптимального управления [3]
Управление организацией [35]Физическая культура [42]
Философия [157]Финансовый анализ [99]
Финансы и кредит [236]Численные методы [8]
Эконометрика [15]Экономика предприятия [70]
Экономико математическое моделирование [48]Экономическая география [69]
Экономическая теория [99]Экономическая политика [23]
Юриспруденция [20]Другие предметы [39]



Сортировать по: Дате · Названию · Рейтингу · Комментариям · Загрузкам · Просмотрам

Теория вероятностей | Просмотров: 655 | Загрузок: 125 | Добавил: irish-lu | Дата: 17.01.2012 | Комментарии (0)

Определение: Пусть задана случайная величина Х. Пусть ее функция распределения F(x) дифференцируема. Плотностью вероятности φ(х) называется производная от функции распределения.
Определение: Если плотность вероятности существует и непрерывна почти повсюду, то величина Х называется непрерывной.

Свойства плотности вероятности.

Числовые характеристики непрерывной случайной величины.
1. Математическое ожидание.
2. Дисперсия.
3. Среднее квадратическое отклонение.

Примеры с решением

Теория вероятностей | Просмотров: 1095 | Загрузок: 120 | Добавил: alfa2omega | Дата: 14.02.2012 | Комментарии (0)

1. Биноминальная случайная величина (закон Бернулли)

Случайная величина Х называется биноминальной или распределенной по закону Бернулли, если ее закон распределения имеет следующий вид: 

Пример № 1 – пример биноминальной случайной величины

Числовые характеристики биноминальной случайной величины Пример - по формулам вычислить числовые характеристики случайной величины

2. Распределение Пуассона
Случайная величина Х называется распределенной по закону Пуассона, если ее закон распределения

Пример:
 Определить по какому закону распределена эта случайная величина, найти ее математическое  ожидание, дисперсию и вероятность того, что она принимает значение равное 3

Теория вероятностей | Просмотров: 1199 | Загрузок: 108 | Добавил: alfa2omega | Дата: 14.02.2012 | Комментарии (0)

Меню сайта
Шпаргалки

>Шпаргалки

ПОДЕЛИТЬСЯ