Экономические информационные системы

1. Понятие системы. Экономические информационные. Критерии оценки ЭИС.
2. Классификация информационных систем.
3. Компоненты ЭИС.
4. Предметная область. системы Классификация пользователей ИС. Уровни представления хранимой и обрабатываемой информации в ЭИС
5. Классификация и кодирование. Свойства единиц информации.
6. Экономические показатели. Атрибуты-признаки и атрибуты-основания.
7. Модель арифметических вычислений.
8. Реляционная модель данных – основные компоненты и допустимые операции (проекция и выборка).
9. Реляционная модель данных – основные компоненты и допустимые операции (объединение, пересечение, вычитание).
10. Реляционная модель данных – основные компоненты и допустимые операции (соединение, деление).
11. Реляционная модель данных – функциональные зависимости и ключи. Первая нормальная форма.
12. Реляционная модель данных – вторая и третья нормальные формы отношений. Алгоритм нормализации (к 3 НФ).
12. Сетевая модель данных — основные компоненты. Организация веерного отношения в памяти ЭВМ.
14. Сетевая модель данных — основные компоненты. Алгоритм получения двухуровневой структуры сети.
15. Иерархическая модель данных — основные компоненты и допустимые операции.
16. Иерархическая модель данных – алгоритм получения структуры иерархической БД.
16. Сравнение моделей данных. Достоинства и недостатки реляционной, сетевой и иерархической моделей данных.
18. Семантические модели данных. Модель «сущность-связь».
19. Семантические модели данных. Модель семантических сетей.
20. Базы знаний. Продукционная модель знаний.
21. Базы знаний. Фреймы.
22. Базы знаний. Семантические сети для представления знаний
23. Тезаурусы экономической информации. Тематические классы экономической лексики.
24. Анализ алгоритмов и структур данных. Критерии эффективности алгоритмов.
25. Последовательный массив. Поиск в последовательном массиве.
26. Сравнение методов поиска данных в последовательном массиве. Корректировка последовательного массива.
27. Цепная организация данных. Список.
28. Цепная организация данных. Цепной каталог.
29. Древовидная организация данных. Алгоритм построения упорядоченного бинарного дерева.
30. Древовидная организ-ия данных. Списки. Срав-ие методов организации данных в памяти ЭВМ.

- доцент
- кандидат юридических наук
- профессор кафедры

Оцените автора
Добавить комментарий