АльфаОмега

база знаний!


Математика [3]Химия [1]
Информатика [1]Менеджмент [1]
Программирование [2]Педагогика [11]
Физика [6]Бренды [4]
1с бухгалтерия [12]Английский язык [6]
Банковское дело [22]Безопасность жизнедеятельности [12]
Биология [7]Бухгалтерское дело [166]
Бухгалтерский учет [129]Информатика [91]
Инновационный менеджмент [12]История [3]
История экономики [80]История экономических учений [162]
Концепции современного естествознания [54]Конфликтология [18]
Культурология [45]Линейная алгебра [72]
Линейное программирование [7]Макроэкономика [43]
Маркетинг и реклама [68]Математическая статистика [21]
Математический анализ [50]Менеджмент [141]
Микроэкономика [39]Мировая экономика [85]
Моделирование портфеля ценных бумаг [19]Основы предпринимательства [44]
Отечественная история [39]Политология [27]
Правоведение [74]Прикладные программы [21]
Психология и педагогика [159]Региональная экономика [81]
Социология [58]Теория вероятностей [53]
Теория оптимального управления [3]Управление организацией [35]
Физическая культура [42]Философия [157]
Финансовый анализ [99]Финансы и кредит [236]
Численные методы [8]Эконометрика [15]
Экономика предприятия [70]Экономико математическое моделирование [48]
Экономическая география [69]Экономическая теория [99]
Экономическая политика [23]Юриспруденция [20]
Другие предметы [39]



Сортировать по: Дате · Названию · Рейтингу · Комментариям · Загрузкам · Просмотрам
Понятие случайного события
Статистическое определение вероятности
Классификация случайных событий
Операция над событиями
Классическое определение вероятности
Основные теоремы теории вероятности
Условная вер-ть и теорема умножения вероятности
Теорема Умножения вероятностей
Формула полной вероятности
Повторные независимые испытания
Формула Бернулли
Формула Пуассона (редких событий)
Теория вероятностей | Просмотров: 4929 | Загрузок: 442 | Добавил: alfa2omega | Дата: 14.02.2012 | Комментарии (0)

Определение: Случайная величина это числовая функция, аргументом которой является множество случайных событий, т.е. каждому случайному событию ставится в соответствие некоторое число, которое является значением случайной величины. 
X, Y – случайные величины.
x, y – их значения.
Определение: Вероятностью того или иного значения случайной величины называют вероятность соответствующего события.
Пример:
бросание игральной кости

Х – число выпавших очков – случайная величина

Примеры с решением

Теория вероятностей | Просмотров: 8237 | Загрузок: 367 | Добавил: alfa2omega | Дата: 14.02.2012 | Комментарии (0)

Пусть событие А может произойти в любом из n повторных независимых испытаний с постоянной вероятностью р отличной от 0 и 1. пусть событие А не редкое, а количество испытаний достаточно велико, т.е. выполняются условия Муавра-Лапласа

Интегральная теорема Муавра-Лапласа.

Пусть событие А может произойти в любом из M повторных независимых испытаниях с постоянной вероятностью р отличной от 0 и 1. Пусть количество испытаний велико, а события не редкие, т.е выполняются условия Муавра-Лапласа.

Примеры с решением по теории вероятности
Теория вероятностей | Просмотров: 6716 | Загрузок: 349 | Добавил: alfa2omega | Дата: 14.02.2012 | Комментарии (0)

Понятие об условной вероятности 

Под условной вероятностью мы понимаем вероятность одного события, вычисленное при условии, что другое событие произошло.

Замечание: Для независимых событий условная вероятность совпадает с обычной вероятностью.
Теорема умножения вероятностей.
Вероятность произведения двух событий равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого

Теория вероятностей | Просмотров: 5832 | Загрузок: 290 | Добавил: alfa2omega | Дата: 14.02.2012 | Комментарии (0)

Готове решение

Среднее значение длины детали равно 50 см. Пользуясь леммой Чебышева (неравенством Маркова), оценить вероятность того, что случайно взятая деталь окажется по длине:
а) более 49.5 см.;
б) не более 50.5 см.

Теория вероятностей | Просмотров: 2784 | Загрузок: 280 | Добавил: alfa2omega | Дата: 29.01.2012 | Комментарии (0)

Пример:
Однотипная продукция выпускается 3-мя цехами, производительности которых относятся как 1:3:2. Вероятность брака в каждом цехе составляет соответственно 1, 2 и 3%. Все изделия хранятся на одном складе. На удачу одно изделие выбирается на складе. Какова вероятность, что оно браковано.
Решение:
Пусть событие Е может произойти с любым из событий A1, A2, и т.д., образующих полную группу. Тогда полная вероятность события Е определяется формулой:
Пусть в условиях предыдущего примера известно, что наудачу взятое изделие оказалось бракованным.
А) какова вероятность, что оно было сделано в первом цеху.
Б) если известно, что изделие браковано, в каком цеху вероятнее всего было сделано.
Ответ на поставленный вопрос (переоценка гипотез при дополнении информации) дают формулы Байеса.
Теория вероятностей | Просмотров: 3059 | Загрузок: 263 | Добавил: alfa2omega | Дата: 14.02.2012 | Комментарии (0)

1. Математическое ожидание.

Определение: Математическим ожиданием называется сумма произведений значений случайной величины на соответствующие вероятности
Пример
Вычислите математическое ожидание 

2. Дисперсия.  Свойства дисперсии

Определение: Дисперсией называется математическое ожидание квадрата отклонения значений случайной величины от ее математического ожидания.

3. Среднее квадратическое отклонение

Теория вероятностей | Просмотров: 1954 | Загрузок: 254 | Добавил: alfa2omega | Дата: 14.02.2012 | Комментарии (0)

Меню сайта

ПОДЕЛИТЬСЯ